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2025年,AI應用加速落地。
剛剛落幕的2025WAIC世界人工智能大會(huì )期間,一批金融、醫療、具身智能、社交等賽道的AI應用展出,百花齊放的AI應用正以多元形態(tài)滲透各個(gè)場(chǎng)景,勾勒出技術(shù)落地的繁茂圖景。
啟明創(chuàng )投主管合伙人周志峰認為,AI交互范式轉移將在未來(lái)兩年內加速到來(lái)。用戶(hù)對手機屏幕依賴(lài)的減弱與語(yǔ)音等自然交互方式的重要性上升,將推動(dòng)AI原生超級應用的誕生。
越來(lái)越多初創(chuàng )公司將憑借行業(yè)認知深耕細分領(lǐng)域、快速實(shí)現產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配,以“Go Narrow and Deep”(深耕細分領(lǐng)域)的策略與大廠(chǎng)形成差異化競爭。
人機互動(dòng)被AI改寫(xiě)
情感陪伴和教育是眼下熱門(mén)的AI應用領(lǐng)域。
小智AI是十方融海研發(fā)“軟硬協(xié)同”的開(kāi)源AI操作系統,核心是多模態(tài)情感模型,通過(guò)長(cháng)期記憶及自學(xué)習能力,優(yōu)化AI交互的實(shí)時(shí)性、擬人度和穩定性,讓AI的“情商”更高,反應更快,其車(chē)載AI機器人可通過(guò)藍牙與汽車(chē)系統連接,實(shí)現實(shí)時(shí)在線(xiàn)交互。小智AI機器狗搭載聲紋識別技術(shù),可精準捕捉用戶(hù)聲波的頻譜、節奏等生物特征,生成獨有聲紋ID,準確識別說(shuō)話(huà)對象。
“小智AI出圈就是因為它跟年輕人聊得來(lái)。”小智AI產(chǎn)品負責人唐凱峰表示,今年是AI應用的大年,情感陪伴市場(chǎng)需求龐大。
人工智能教育產(chǎn)品“麥思AI”專(zhuān)注于成為教育的“CT機”,該系統通過(guò)掃描認知能力、學(xué)習品質(zhì)等8大維度57項指標,構建個(gè)性化數字孿生模型。該公司創(chuàng )始人杜蘭表示,AI時(shí)代,教育產(chǎn)品跨越鴻溝必須依靠技術(shù)突破。
作為AI驅動(dòng)的金融科技平臺,易鑫攜一系列汽車(chē)金融領(lǐng)域AI創(chuàng )新成果首次亮相大會(huì )。易鑫首席AI科學(xué)家、高級副總裁張磊更在會(huì )上透露,易鑫自主研發(fā)的行業(yè)首個(gè)Agentic大模型已進(jìn)入攻堅階段。從目前的測試情況看,Agentic做到了動(dòng)態(tài)決策的突破,可在汽車(chē)金融業(yè)務(wù)中擺脫人工依賴(lài),實(shí)現全鏈條的智能化、自動(dòng)化,溝通助手、資料助手、評估助手三個(gè)AI員工在A(yíng)gentic大模型的智能調度下協(xié)同工作,從用戶(hù)溝通、資料收集處理到預審評估一氣呵成,相比人工預審大幅提升了審核效率和用戶(hù)體驗,令業(yè)務(wù)處理時(shí)效進(jìn)入“秒級時(shí)代”。
根據埃森哲發(fā)布的《2025中國企業(yè)數字化轉型指數》,46%的受訪(fǎng)中國企業(yè)正在規?;瘧蒙墒紸I,將其嵌入大部分的業(yè)務(wù)和流程,AI技術(shù)已經(jīng)從客戶(hù)服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)等應用場(chǎng)景延伸至研發(fā)設計、制造、供應鏈等更復雜的領(lǐng)域。過(guò)去一年,中國企業(yè)在打造數字核心維度上取得了明顯進(jìn)步:有33%的受訪(fǎng)企業(yè)已經(jīng)意識到,AI與云的深度融合可以實(shí)現產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng )新;有58%的企業(yè)表示能夠根據業(yè)務(wù)變化靈活、快速地更新安全策略和工具。
不過(guò),根據埃森哲的調研,目前還僅有9%的受訪(fǎng)企業(yè)由此實(shí)現了生產(chǎn)效率、收入和利潤提升等顯著(zhù)成果。
AI應用要依靠技術(shù)創(chuàng )造真正的價(jià)值。周志峰預判,未來(lái)12-24個(gè)月,智能體形態(tài)將從“工具輔助”走向“任務(wù)承接”,首批真正意義上的“AI員工”將進(jìn)入企業(yè),廣泛參與客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售、運營(yíng)、研發(fā)等核心流程,不再僅作為助手存在,而是具備協(xié)同作業(yè)、主動(dòng)反饋、承擔OKR等能力,推動(dòng)從成本工具向價(jià)值創(chuàng )造轉變。多模態(tài)智能體將不斷走向實(shí)用化,能夠融合視覺(jué)、語(yǔ)音、傳感器等多源輸入,進(jìn)行復雜推理、工具調用與任務(wù)執行,在醫療、金融、法律等行業(yè)率先實(shí)現突破。
啟明創(chuàng )投主管合伙人周志峰。
AI生態(tài)持續迭代
人工智能的應用需要依賴(lài)生態(tài)的迭代。
螞蟻數科在今年世界人工智能大會(huì )期間推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1,為金融A(yíng)I應用打造可靠、可控、可優(yōu)化的智能中樞,幫助金融機構加速落地智能體應用。創(chuàng )新的加權訓練算法提高大模型對復雜金融任務(wù)學(xué)習效率與性能,在后續業(yè)務(wù)應用中可顯著(zhù)減少二次微調的數據需求與算力消耗。
螞蟻數科CEO趙聞飆表示,通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實(shí)際應用存在“知識鴻溝”,構建專(zhuān)業(yè)的金融大模型是推進(jìn)金融與AI深度融合的必然路徑,未來(lái)金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關(guān)鍵要素。
“隨著(zhù)技術(shù)越來(lái)越趨向于拐點(diǎn),場(chǎng)景越來(lái)越多,智能體的效果會(huì )變得足夠好。”螞蟻集團副總裁王維表示, “今天大語(yǔ)言模型的發(fā)展,本質(zhì)上是過(guò)去20年數字化數據積累的‘厚積’,算力爆發(fā)之后形成‘薄發(fā)’。我想我們可以拭目以待。”
“算力是智能時(shí)代的土壤,其規模與效率決定著(zhù)數字未來(lái)的疆界。”無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng )始人、CEO夏立雪同樣表示,在Scaling Law(尺度定律)的推動(dòng)下,計算資源持續驅動(dòng)智能邊界的拓展,但資源的有限性始終橫亙在A(yíng)GI之路上。當下的人工智能算力建設需要針對性適應小而廣泛的AI應用企業(yè),滿(mǎn)足他們敏捷生產(chǎn)的算力需求。
“兩年前,我們驚艷于幾千卡集群訓練而成的GPT3.5,但今天,一部手機也可以裝下與它同等性能的小型AI了。”夏立雪表示,資源的稀缺性約束驅動(dòng)著(zhù)智能效率的持續進(jìn)化,而廣泛的應用需求也正牽引著(zhù)頂尖模型不斷從大規模計算中下放到中等算力、小算力場(chǎng)景中。
后摩智能端邊AI芯片M50。
在A(yíng)I芯片初創(chuàng )企業(yè)后摩智能的展臺,專(zhuān)為大模型推理設計的新一代高能效端邊AI芯片M50依托創(chuàng )新存算一體架構實(shí)現性能突破,單芯片算力達160TOPS,支持多精度運算,搭配最大48GB內存與 153.6 GB/s帶寬,為百億級參數模型本地運行提供硬件支撐,讓云級推理能力下沉至終端。
“大模型重心逐漸從訓練向推理遷移,從云端智能逐漸向邊端或端邊智能遷移。未來(lái)的計算格局有可能是端、邊、云的混合體,90%的數據處理可能會(huì )在端和邊。”后摩智能CEO吳強表示,端邊大模型部署或將成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)競爭的重要拐點(diǎn)。吳強介紹,依托M50芯片,AI會(huì )議助手可實(shí)現實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉寫(xiě)、聲紋識別、智能紀要生成,全流程本地處理保障數據安全;AI+知識問(wèn)答方案以輕量化部署支撐7×24小時(shí)穩定運行,160 TOPS算力適配多樣化需求。
無(wú)問(wèn)芯穹展區。
在A(yíng)I基礎設施明星企業(yè)無(wú)問(wèn)芯穹的展區,場(chǎng)地中央有三個(gè)摞在一起的大、中、小“盒子”。工作人員介紹,這是無(wú)問(wèn)芯穹在今年世界人工智能大會(huì )上將首次發(fā)布的全規模AI效能躍升方案,即三大“操作系統級”產(chǎn)品,包括無(wú)穹AI云、無(wú)界智算平臺與無(wú)垠終端智能解決方案,分別面向跨地域智算網(wǎng)絡(luò )、智算集群與多形態(tài)智能終端等全規模場(chǎng)景,統一適配多元算力,提供從模型調度、性能優(yōu)化到AI應用部署的全鏈路支持。
獨立分布式云計算服務(wù)商PPIO展臺。
為加速AI應用的開(kāi)發(fā)和規?;涞?,獨立分布式云計算服務(wù)商PPIO展臺展出了一款Agentic AI基礎設施服務(wù)平臺。智能體在任務(wù)執行過(guò)程中生成的代碼質(zhì)量存在不確定性,危險代碼的生成對系統安全造成威脅,并影響其他用戶(hù)。PPIO推出的“Agent沙箱”是專(zhuān)為智能體執行任務(wù)設計的云端運行環(huán)境,讓智能體的所有操作均處于“受限可控”的狀態(tài)。
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