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　　微軟研究團隊日前表示，GPT-4 此類(lèi)大型模型在醫療領(lǐng)域有巨大的潛力，這些模型可以幫助加快醫療流程，并通過(guò)匯集大規?；颊邤祿?，建立更加精準的病理模型，以提高醫療藥物的開(kāi)發(fā)效率。

　　微軟聲稱(chēng)，GPT-4 實(shí)際上甚至優(yōu)于市面上的 Criteria2Query 等醫療工具，雖然 GPT-4 僅接受了“通用”互聯(lián)網(wǎng)數據而非特定醫學(xué)數據的訓練，但它依然夠根據指定的醫學(xué)標準構建復雜的臨床研究，并在處理醫療圖像和其他生物數據方面發(fā)揮更多作用。

　　IT之家早前曾報道，微軟目前正在基于 GPT-4 開(kāi)發(fā) LLaVA-Med 醫療模型，用于向醫療專(zhuān)業(yè)人員提供生物醫學(xué)成像數據，微軟宣稱(chēng)自家“LLaVA-Med” 模型可加速醫療產(chǎn)業(yè)相關(guān)護理和研究。微軟此前還推出了專(zhuān)門(mén)針對醫療任務(wù)的 BioGPT 等語(yǔ)言模型，但微軟正力押旗下 OpenAI，依賴(lài) GPT-4 開(kāi)發(fā)專(zhuān)用醫療模型。
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