據外媒 VentureBeat 報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉移瘤的病體，它其實(shí)是離開(kāi)了發(fā)病組織的癌細胞，通過(guò)循環(huán)和淋巴系統擴散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經(jīng)在全世界導致 50 多萬(wàn)人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關(guān)系。

　　2009 年，醫學(xué)專(zhuān)家在波士頓健康中心針對 102 名乳腺癌病人的研究發(fā)現，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發(fā)病過(guò)程缺乏足夠的檢測和診斷。

　　但美國加州圣迭戈的海軍醫療中心和谷歌人工智能部門(mén)進(jìn)行了合作，開(kāi)發(fā)了一種成功的可對淋巴結切片進(jìn)行自動(dòng)檢測評估的乳腺癌檢測算法。這一利用人工智能進(jìn)行檢測的工具被稱(chēng)為淋巴結助手(LYNA)。LYNA 基于 Inception-v3，這是一種用于圖像識別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。在測試中，LYNA 的檢測精準度可以達到 99%，甚至高于人類(lèi)病理學(xué)專(zhuān)家的水平。根據最近的一次評估，因為時(shí)間等因素的限制，病理學(xué)專(zhuān)家會(huì )在 62% 的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關(guān)物質(zhì)。
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